这份 数据库知识体系 面向后端学习、工程实践和面试复习，按“数据库基础 -> SQL -> MySQL -> Redis -> NoSQL 与搜索”的顺序整理本站数据库相关文章。

NoSQL 是什么？

NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。

一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。

NoSQL 数据库代表：HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。

看到很多小伙伴简历上写了“熟练使用缓存”，但是被我问到“缓存常用的 3 种读写策略”的时候却一脸懵逼。

在我看来，造成这个问题的原因是我们在学习 Redis 的时候，可能只是简单写了一些 Demo，并没有去关注缓存的读写策略，或者说压根不知道这回事。

但是，搞懂 3 种常见的缓存读写策略对于实际工作中使用缓存以及面试中被问到缓存都是非常有帮助的！

下面介绍到的三种模式各有优劣，不存在最佳模式，根据具体的业务场景选择适合自己的缓存读写模式。

Redis 是后端开发最常用的缓存和高性能内存数据存储之一。学习 Redis 时，不能只停留在命令和数据类型上，还要理解缓存读写策略、底层数据结构、持久化、阻塞原因、内存管理、复制与集群等工程问题。

适合谁看

• 想系统学习 Redis 原理、缓存设计和工程实践的后端开发者。
• 准备 Redis 数据结构、持久化、集群、高可用、缓存一致性相关面试题的同学。
• 已经在项目中使用 Redis，但对缓存异常、阻塞、内存碎片和集群机制不够熟的读者。
• 需要基于 Redis 实现延时任务、消息队列、排行榜、购物车等能力的工程师。

相关面试题 ：

• 为什么要用缓存？
• 本地缓存应该怎么做？
• 为什么要有分布式缓存?/为什么不直接用本地缓存?
• 为什么要用多级缓存？
• 多级缓存适合哪些业务场景？

缓存的基本思想

很多同学只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求 响应时间（Response Time），但是，不太清楚缓存的本质思想是什么。

缓存的基本思想其实很简单，就是我们非常熟悉的 空间换时间 这一经典性能优化策略的运用。所谓空间换时间，也就是用更多的存储空间来存储一些可能重复使用或计算的数据，从而减少数据的重新获取或计算的时间。

Redis 集群 相关的面试题为我的 知识星球（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了《Java 面试指北》中。

本文整理完善自：https://mp.weixin.qq.com/s/0Nqfq_eQrUb12QH6eBbHXA ，作者：阿 Q 说代码

这篇文章会详细总结一下可能导致 Redis 阻塞的情况，这些情况也是影响 Redis 性能的关键因素，使用 Redis 的时候应该格外注意！

O(n) 命令

Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。

这 5 种数据类型是直接提供给用户使用的，是数据的保存形式，其底层实现主要依赖这 8 种数据结构：简单动态字符串（SDS）、LinkedList（双向链表）、Dict（哈希表/字典）、SkipList（跳跃表）、Intset（整数集合）、ZipList（压缩列表）、QuickList（快速列表）。

Redis 5 种基本数据类型对应的底层数据结构实现如下表所示：

String	List	Hash	Set	Zset
SDS	LinkedList/ZipList/QuickList	Dict、ZipList	Dict、Intset	ZipList、SkipList

除了 5 种基本的数据类型之外，Redis 还支持 3 种特殊的数据类型：Bitmap、HyperLogLog、GEO。

Bitmap （位图）

介绍

根据官网介绍：

Bitmaps are not an actual data type, but a set of bit-oriented operations defined on the String type which is treated like a bit vector. Since strings are binary safe blobs and their maximum length is 512 MB, they are suitable to set up to 2^32 different bits.

Bitmap 不是 Redis 中的实际数据类型，而是在 String 类型上定义的一组面向位的操作，将其视为位向量。由于字符串是二进制安全的块，且最大长度为 512 MB，它们适合用于设置最多 2^32 个不同的位。

基于 Redis 实现延时任务的功能无非就下面两种方案：

1. Redis 过期事件监听
2. Redisson 内置的延时队列

面试的时候，你可以先说自己考虑了这两种方案，但最后发现 Redis 过期事件监听这种方案存在很多问题，因此你最终选择了 Redisson 内置的 DelayedQueue 这种方案。

这个时候面试官可能会追问你一些相关的问题，我们后面会提到，提前准备就好了。

另外，除了下面介绍到的这些问题之外，Redis 相关的常见问题建议你都复习一遍，不排除面试官会顺带问你一些 Redis 的其他问题。