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数据库知识基础,这部分内容一定要理解记忆。虽然这部分内容只是理论知识,但是非常重要,这是后面学习 MySQL 数据库的基础。PS: 这部分内容由于涉及太多概念性内容,所以参考了维基百科和百度百科相应的介绍。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。
如果使用 utf8 的话,存储 emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。
为什么会这样呢?这篇文章可以从源头给你解答。
字符集是什么?
字符是各种文字和符号的统称,包括各个国家文字、标点符号、表情、数字等等。 字符集 就是一系列字符的集合。字符集的种类较多,每个字符集可以表示的字符范围通常不同,就比如说有些字符集是无法表示汉字的。
NoSQL 是什么?
NoSQL(Not Only SQL 的缩写)泛指非关系型的数据库,主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且,NoSQL 数据库天生支持分布式,数据冗余和数据分片等特性,旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。
一个常见的误解是 NoSQL 数据库或非关系型数据库不能很好地存储关系型数据。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。
NoSQL 数据库代表:HBase、Cassandra、MongoDB、Redis。

Elasticsearch 相关的面试题为我的知识星球(点击链接即可查看详细介绍以及加入方法)专属内容,已经整理到了《Java 面试指北》中。

MongoDB 是典型的文档数据库,适合半结构化数据、灵活字段模型和快速迭代的业务场景。学习 MongoDB 时,建议重点理解文档模型、索引、副本集、分片、聚合和事务能力,而不是把它简单看成“可以存 JSON 的数据库”。
适合谁看
- 想了解 MongoDB 和文档数据库核心概念的后端开发者。
- 准备 MongoDB、NoSQL、文档模型相关面试题的同学。
- 需要在关系型数据库和文档数据库之间做选型的工程师。
- 已经接触过 MongoDB,但对索引、副本集、分片和事务机制不够熟的读者。
少部分内容参考了 MongoDB 官方文档的描述,在此说明一下。
MongoDB 基础
MongoDB 是什么?
MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统,由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式,操作起来比较简单和容易,支持“无模式”的数据建模,可以存储比较复杂的数据类型,是一款非常流行的 文档类型数据库 。
MongoDB 索引
MongoDB 索引有什么用?
和关系型数据库类似,MongoDB 中也有索引。索引的目的主要是用来提高查询效率,如果没有索引的话,MongoDB 必须执行 集合扫描 ,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在合适的索引,MongoDB 可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。并且,MongoDB 可以使用索引中的排序返回排序后的结果。
虽然索引可以显著缩短查询时间,但是使用索引、维护索引是有代价的。在执行写入操作时,除了要更新文档之外,还必须更新索引,这必然会影响写入的性能。因此,当有大量写操作而读操作少时,或者不考虑读操作的性能时,都不推荐建立索引。
MySQL 是后端开发最常用的关系型数据库之一,也是数据库面试中最容易追问到底的专题。学习 MySQL 时,建议围绕“索引怎么让查询变快、事务怎么保证一致性、日志怎么保证恢复和复制、执行计划怎么定位慢 SQL”这几条主线展开。
适合谁看
- 想系统学习 MySQL 原理和性能优化的后端开发者。
- 准备 MySQL 索引、事务、MVCC、日志、执行计划相关面试题的同学。
- 已经能写常规 SQL,但对慢 SQL 分析、索引设计和事务问题不够熟的读者。
- 需要在项目中处理 MySQL 性能、数据一致性和字段设计问题的工程师。
原文地址:https://shockerli.net/post/1000-line-mysql-note/ ,JavaGuide 对本文进行了简答排版,新增了目录。
非常不错的总结,强烈建议保存下来,需要的时候看一看。
基本操作
/* Windows服务 */
-- 启动 MySQL
net start mysql
-- 创建Windows服务
sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格)
/* 连接与断开服务器 */
-- 连接 MySQL
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
-- 显示哪些线程正在运行
SHOW PROCESSLIST
-- 显示系统变量信息
SHOW VARIABLES
